半岛·体育中国官方网站平台登陆边缘计算与网络架构现在是怎样的关系4.0”等工控化的发展中，信息物理融合系统（CPS，也称虚拟实体融合系统）在靠近物或数据源头的

　　在移动通信领域，5G三大应用场景之一中的“低功耗大连接”要求能够提供具备超千亿网络连接的支持能力，满足100万/Km2连接数密度指标要求。这样的高密度连接和海量数据对时延和功耗也提出了新的要求。通过架构上的设计尽可能将源和目的之间的距离缩短，也成为新的网络架构设计时一个重要考量的方面。因此，云尤其是边缘计算架构与网络架构之间的融合设计，成为这一发展阶段新的课题。

　　传统的云架构之下，所有的智能都在云端，网络所需要考虑的就是信号覆盖、网络质量的问题。但随着端系统数据处理能力需求的爆炸性增长，很多应用场景开始倾向于将应用处理放在边缘，体现出一种“哪里生产，哪里消费”的架构思路bd半岛官网。这种方式给网络的边缘赋予了足够的“智能”，或者说处理能力。“端”变成了辅助“大脑”工作的“智能神经网络”。

　　这样一来，一方面，边缘服务在终端设备上运行，反馈更迅速，解决了时延问题，使得一些工业用户场景成为可能;另一方面，边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调度。业务实现了本地化，内容尤其是热门内容实现了本地缓存，解决方案的效率得到了显著的提升。

　　近期，AT&T加强了与微软合作，除了大规模采购微软的云服务之外，还将网络边缘计算功能与其5G网络和Azure云服务集成在一起。这一合作的目的是尝试通过在靠近商业站点的特定地理位置部署高级云服务，从而大幅缩短延迟并改善用户体验。在云架构已经成为趋势之时，客户非常需要低延迟、高计算能力以及网络路由能力，这一要求已经超出了传统云服务提供商的能力——网络能力也成为展现在最终客户面前云架构能力的一部分。

　　具体落实到项目上，AT&T和以色列的创业公司orpal合作，通过使用无人机测试Azure的网络边缘计算能力。Vorpal的VigilAir产品可以实时检测和定位无人机，寻找其可供执法机构和机场使用。AT&T称：“通过使用Plano AT&T测试环境提供的Azure云服务运行他们的VigilAir应用程序，并使用AT&T LTE和5G网络连接他们的无人机跟踪传感器，Vorpal可以实现所需的低延迟和计算可扩展性。”

　　在云网融合服务方面进行拓展的并不只有AT&T。Level 3和Equinix公司已经宣布与Amazon Web Services实现互连。Verizon也宣布了其私有IP安全的云端互连解决方案。该方案将通过Verizon的全球IP网络、Terremark的托管中心以及合作伙伴Equinix三方的联合，可在企业网络中提供各数据中心之间持续、安全的互联。这应该是运营商在云化业务拓展的一个重要服务方向。

　　Linux基金会2017年发起了一个名为EdgeXFoundry的新项目。该项目期望为IoT计算和可互操作的组件构建一套开放的框架。该项目的核心是基于与硬件操作系统完全无关的参考软件平台建立的互操作框架，使能即插即用的组件生态系统。EdgeXFoundry 使有意参与的各方在开放与互操作的物联网方案中自由协作，无论他们是使用公开标准或私有方案。

　　换言之，EdgeXFoundry 针对的问题是物联网器件的互操作性问题。目前，具有大量设备的物联网产生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和接入方式的多样性给数据接入功能带来困难，影响了边缘计算应用的部署。EdgeXFoundry的生态系统能够解决这些互操作的问题。基于开源的思路bd半岛官网，该项目提供了包括安全、管理、设备和服务4个核心领域的API以构成框架。

　　该架构简言之就是在系统边缘部署运行着EdgeX核心程序的网关设备，辅以安全、管理等服务，形成一个边缘侧强大的处理节点。IoT前端的设备（传感器）在与云端进行交互时会在这一个节点完成规划中的一些交互处理工作。而在这一处理节点运行的程序是采用开源的方式来提供的，并在运行过程中不断丰富和随着与项目的结合个性化。

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　　中心，再下发处理。直接MEC处理，不仅让低时延、高密度、高带宽等容易实现，由于节省了承载网、核心网的介入，更大大节省了

　　网关，具有强大的协议解析功能，可以把现场各类仪表、工业设备、采集设备、 传感器等不同协议的智能设备接入，通过以太网方式实现智能设备与服务器平台之间的数据交 互，并同时提供多路的 IO 用来

　　侧进行数据运算、过滤，减轻服务器端负荷，高速率低延时;运行Linux操作系统，速度快、功能强;采用Arm

　　的功能和应用场景，谁又在这个万亿级别的市场中已经掌握先机？本文就以上问题给读者一个通俗易懂的解释。

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　　核心模块。采用核心板与底板分离的开发模式，用户使用核心板进行二次开发时，仅需专注上层应用，显著降低了开发

　　的性能瓶颈：2） 物联网时代数据量激增，对数据安全提出更高的要求：3） 终端设备产生海量“小数据”，需要实时处理。

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　　和物联网解决方案的结合对于许多组织来说是事后才想到的。理想情况下，将这些技术的融合融入到设计中，让

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　　任务从中心数据中心移至近距离的设备上，提供低延迟、高带宽的解决方案，以满足大规模数据分析、